- 问题
“嘿，你们有实验模板借我们抄抄吗？”
- 每隔几周，就有人过来问我们有没有一个精益创业的模板让他们写清楚自己的实验。而我们的回答都是：
- 没有。 我们不是固定模板的粉丝
- 我们也不推荐盲目使用固定模板
- 我们更喜欢流程，可重复的一套流程
- Kromatic的模板对我们而言确实管用，但这不代表对别人也管用啊！ 模板是敲定创新流程的时候用的，这样就可以严格控制团队的速度。 所以，为了满足你们的要求，我们不会轻易给出什么建议，以下是我们使用的模板，还有我们设计这个模板的原因。 如果你不想这么麻烦，你也可以直接下载下面的模板。
这个模板已得到《知识共享署名许可》，即ShareAlike 4.0国际许可证，你可以随意使用。
- 解决方案
了解“模板”的基本原则和实验的流程
- 任何模板、框架或者清单都可以为我们提供一个可重复流程。一个精益的创业模板可以让我们更全面地思考，而不是排除批判性思维。它告诉我们：应该去思考更加重要的问题，进而提出有意义的问题。 精益创业实验的基本配置是这样的：
- Hypothesis 假设
- Metric 标准
- Experiment 实验
1. Hypothesis 假设
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假设就是为我们的实验做铺垫：必须是可以证伪的假设； 也可以是带风险的假设。 一个成功的实验有一半的时间会产生一个未经验证的假设。
我们所做的假设可能与我们的客户、渠道甚至是关键客户相关。我们可以使用商务模型图或其他工具来帮助进行假设。以下是例子：
- Bernie是我们的客户，他每周跑步三天跑得脚都痛了；
- 如果我们将现有客户的logo添加到我们的登陆页面， Bernie就会增加对我们的信任，那么他就会注册；
- 那些潜在的合作伙伴在浏览页面的时候会填写一份表，那份表上表明了我们三个关键的价值主张
- 实验假设就应该清晰地表明与行为人（客户）之间的因果关系。那么反面例子是怎么样的？
- 我们启动这个页面的时候，有的人会注册网页（这确实是真的，总有人在注册每一个页面）
- 我们觉得消费者应该会喜欢这个功能。
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为什么这么说？
1. 首先，我们应该着眼于现实，而不是把想法在脑子中简单过一下。（你觉得客户会喜欢这个功能吗？会。假设验证成功）
2. “消费者”这个概念太模糊。那种客户？难道我80岁的奶奶会用吗？概念要具体化。
3． 我们只可以对可观察的进行测试。我测试不出来两块磁铁是不是讨厌对方，但我知道他们在物理上是相斥的。
让你的假设更有力，这样实验就会更加轻松！
2. Metric 标准
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这个标准是用于验证假设的，这些数据可以是定性的，也可以是定量的。
其他网站有不少关于这个主题的文章，这里就不多赘述。只要确保没有毫无价值的指标就可以了，比如“赞的数量”（参考下面的“失败的情况”）。
3. Plan 计划实验
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我们要对如何收集这些数据做出详细的说明？
有时候我们的计划可能会包括线框图或者采访脚本。我们只需要输入足够的信息，那么每个人都会同意进行实验。
- 关键成效
优化精益创业模板
有时候简单的模板是不够用的，我们发现我们常处于 “设立—构建—挣扎”的可怕循环中。
别着急！再做几次，进行几次迭代优化，就不会出问题了！
不断明确我们的实验目标
- 我们的客户Sally需要我们帮助她完成作业/任务吗？
- 领英广告是触达Sally的一个好的渠道吗？
- 如果添加一个与导师视频交流的选择，Sally使用我们产品的次数会更加多吗？
- 这些还不够详细，无法做假设，而且这些都是不可证伪的。何况，这些问题有多种答案，我们可以对其进行反复测试。
这个模块非常有用，我们总是将实验和业务的关键要素连接起来，比如商务模型图。许多其他模板也有类似的要素，有些甚至使用商务模型图作为学习目标。
失败的情况
通常，我们很擅长为实验设置标准，但是我们有时候虽然得出结果了，却不知道怎么办。
登陆页面上7.6%的转化率是好是坏？成功还是失败？如果我们无法得出答案，就无法进行下一步。
“失败”是最终的测量结果，它驳回了所有不确定和怀疑，让我们看清：我们这个假设是无效的。
比起成功的标准，这我们更有用。因为我们在成功的标准上往往过于宽容。如果我们认为成功要有50%的转化率，那么其实49%就可以了。
- 45%也不算太坏。
- 我们可以优化30%。
- 或者15？好吧……也许我们选错市场，我们应该重新等待合适的时机。
通过模拟失败的情景，我们就进入到有科学数据支撑的领域。如果我们无法在此达成一致，那么假设就不能证伪，进而我们的实验就是毫无意义的。
如果我们的失败率是低于10%的转化率，那么我们不得不承认，9.999%的转化率仍然是失败的。
立刻上手的精益实验画布模板！完整的使用指南和注意事项，请关注《精益实验设计》课程：）
时间限制
限制时间对我们来说很重要，这样可以提升我们的速度。
如果我们认为，为了收集足够的数据，我们就要进行为期四周的实验或者通过作弊或黑客行为来得到更大的样本量，我们应该选择在更短的时间内通过更好的度量来检验我们的假设。
敏捷开发同样有时间限制，通常利用设计冲刺，它能帮助控制功能蔓延（各种功能不断添加，过分复杂）的情况。
如果实验持续超过一周，那证明我们还不够快。
实验结果
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任何实验模板都应该有一个结果，一个结果框。 有的人记忆力超凡，但是我们团队不是。
如果半年前所做的一切与现在任一情况相关，那我们就会想办法弄得一清二楚。如果我们没办法得出结果，那么很显然我们什么都学不到。
下一步行动
- 同样，如果实验的结果没有告诉我们下一步应该做什么，就说明我们的实验出现了问题。至少，这个实验应该告诉我们，“不要再这样做了。”
- 这些结果最好可以为下一步的实验提供建议，比如下一步实验应该基于什么；或者哪一种可能是同一假设的更高保真度测试；也可能表明，该假设现在“风险更小”，我们是时候调查商业模式的另一个元素了。
如果没有明显的明确步骤，那我们就要注意不要做一些不相关的或低优先级的实验。
“WTF，住手”
这要归功于Kenny Nguyen，尽管我们看到有的团队已经达到目标了。WTF,s! 就是“WTF，住手”的意思——我们的实验错得离谱，应该早点停止。
这下我们有机会去寻找其他元素去缩减我们的实验步骤并且找到更容易通过验证的数据。
比如，如果我们在测试登陆页面的注册率。通过发送新闻邮件，我们将吸引1000名访问者访问我们的登陆页面，我们可以通过设置条件函数为：如果新闻邮件的打开率低于50%，就给前100位访问者发送“WTF，住手”。
考虑到我们对其他新闻邮件的基准是60%，那我们这次安装跟踪失败了吗？标题真的很可怕吗？我们的邮件列表中可能只有2000人，向同一个列表发送过多的邮件会耗尽这个列表。这种资源是有限的，所以我们分批发送电子邮件，这样才不会做什么蠢事。
- 参考文章（本文系runwise团队翻译）
0 thoughts on “以前的模板太糟糕了？来看看我们的精益创业模板吧”
团队要想取得更好的结果，精益创业模板可以帮助他们更有针对性和目的性地进行实验，但同时也需要不断进行优化。
每个团队的实验都不同，没有一套模板可以适用于所有团队，需要根据团队的具体情况来自定义实验