- 问题
用户访谈后获得大量反馈，却不知道如何整理
- 在这里，我们为大家准备了一个课程中提到的，最终整理用户访谈记录的模板，大家下载后可以直接把便利贴或者用户访谈记录中对应的点贴到对应的象限，也可以依照自己喜欢的表达方式进行记录（直接在白板上画出来也可以。）
- 解决方案
使用 “检测指南针” 的 4 个步骤
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亚马逊的新业务团队确定了冲刺难题，提供最佳的个人礼物推荐来源，以使礼物选购者和礼物接收者都满意。 团队决定将冲刺问题的重点放在“获取反馈”步骤上，因为他们认为最大的痛点与“礼物购买者不知道他们是否选择了正确的礼物”以及“接受者是否满意”有关。
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”如果礼物接收者喜欢这份礼物并准备将其评为5星，那么他可以通过自动生成的感谢信，向礼物购买者道谢。 这样，礼物购买者将得知收件人对礼物感到满意。
- 如果礼物接受者不是很满意这份礼物并准备将其评为低于5星，亚马逊正在通过几个预定义的答案来询问星级评定背后的原因，例如：交货，错误礼物，我已经有这本书，其他。 因此，礼物接收者可以选择自己的理由。
亚马逊团队带着这个方案的产品原型向 15 位亚马逊种子用户进行了方案验证，收集到大量的用户反馈后，他们开始对反馈进行分类和整理….
1. 填写 “令人担忧” 部分
- 这一部分，主要用于收集用户对方案有所顾虑和不满意之处。
- 你对此方案有什么顾虑吗？
- 它有什么不好的方面吗？
- 对于亚马逊团队的礼品推荐方案中，用户对于接受反馈是否会给礼物选购者带来不好的影响...
- 礼物选者会否因为没有收到接受者的感谢信而感到失落，因为只有评级 5 分的礼物才会生成感谢信？
- 接收者也许不会对礼物进行客观评分，从而影响礼品推荐功能的可信度？
2. 填写 “存在疑问” 部分
- 这一部分，主要用于收集用户对目前展示的方案存在疑问或者需要更多了解的地方。
- 你对此方案还有什么想知道或了解的吗？
- 是否有更多的信息需要帮助你评估这个方案？
- 对于亚马逊团队的礼品推荐方案中，测试用户不明确对于低于 5 分的礼物，方案会如何进行处理？
- 当礼物接收者对不满意礼物时，能否通过亚马逊平台将礼物转送给其他人？
- 礼物接收者在“获取反馈”环节提供的数据，会如何在后台进行数据分析和处理？
3. 填写 “感到兴奋” 部分
- 这一部分，主要用于收集用户对方案感到满意和认为有吸引力之处。
- 这个方案有什么令你感到兴奋的地方吗？
- 它有什么好的方面？
- 对于亚马逊团队的礼品推荐方案中，有不少测试用户对于礼物选购者能获得反馈感到满意。
- 礼物接收者获得积极的反馈，能帮助 TA 在下一次选购中更有信息
- 送礼物不再是一个单向的过程，而是双向互动，有助于提升双方关系。
4. 填写 “可以继续开发” 部分
- 这一部分，主要用户收集用户对方案当前的评价和未来的展望。
- 你目前对此方案有何立场或主张？
- 你接下来会如何评估此方案？
- 对于亚马逊团队的礼品推荐方案中，测试用户普遍比较满意。
- 我认为这个方案的想法很好，但是具体如何实现我很期待。
- 关键成效
高效整合和分析方案验证结果，帮助快速决策
高效整合和分析方案验证结果是设计思维中非常重要的环节。通过“测试指南针”，整合所有用户验证收集到的信息，将用户的话、团队的分析贴到对应的象限。帮助团队快速思考和梳理出关于目前方案的对应的优化措施。
检测指南针模板
- 对用户验证结果做科学的最终整理，从四个维度整理用户的感受和意见。
职场加油站
- 想更深入学习用户验证技巧，体系化降低产品创新风险，为你推荐《设计思维 101 》课程。
